La conception de VPU efficaces et performants nécessite de répondre à divers défis techniques, notamment la consommation d'énergie, la dissipation thermique, la bande passante mémoire et l'intégration avec d'autres composants du système. La gestion de la complexité des architectures VPU et l'optimisation de leurs performances posent des obstacles importants aux fabricants de ce marché. La recherche, le développement et la fabrication d'unités de traitement de la vision VPU impliquent des investissements importants en technologie, en ressources et en expertise. Les entreprises opérant sur ce marché sont confrontées à des défis pour gérer ces coûts tout en garantissant la compétitivité et la rentabilité de leurs produits.
 

Tendances du marché des unités de traitement de la vision

Il existe une demande croissante. pour les VPU intégrés aux capacités d'intelligence artificielle IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement des réseaux neuronaux. Ces VPU compatibles avec l'IA sont utilisés dans diverses applications telles que les véhicules autonomes, les systèmes de surveillance intelligents et la robotique pour permettre la prise de décision en temps réel et les tâches avancées de traitement d'images. Avec l'essor de l'informatique de pointe, il existe une tendance à l'intégration des VPU dans les appareils de périphérie tels que les smartphones, les appareils IoT et les serveurs de périphérie. Cette intégration permet un traitement efficace des données visuelles plus proches de la source, réduisant ainsi les besoins en latence et en bande passante. Les appareils Edge équipés de VPU peuvent effectuer des tâches telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et la reconnaissance gestuelle localement, améliorant ainsi leurs performances et leur réactivité.
 

Le déploiement croissant de systèmes de surveillance et de sécurité marque un changement crucial. dans la société moderne, motivée par les progrès technologiques et le besoin croissant de mesures de sécurité renforcées. Dans le monde d'aujourd'hui, où les menaces à la sécurité sont diverses et complexes, la demande de solutions de surveillance robustes a augmenté dans divers secteurs, notamment la sécurité publique, les transports, les infrastructures critiques, la vente au détail et les zones résidentielles. Les systèmes de surveillance et de sécurité englobent un large éventail de technologies, notamment des caméras de vidéosurveillance, des systèmes de contrôle d'accès, des systèmes d'identification biométrique, des drones et des caméras acoustiques. Ces systèmes sont stratégiquement déployés pour surveiller et protéger les actifs, les infrastructures et les personnes contre diverses menaces telles que le vol, le vandalisme, le terrorisme et l'accès non autorisé.
 

Analyse du marché des unités de traitement de vision

Basé sur la fin -utilisation, le marché est divisé en électronique grand public, sécurité et amp; surveillance, automobile. La sécurité et l'amp; Le segment de la surveillance devrait enregistrer un TCAC de plus de 13 % au cours de la période de prévision.
 

• Sur le marché des unités de traitement de la vision VPU , le segment de la sécurité et de la surveillance joue un rôle central. rôle dans l’amélioration des mesures de sécurité dans divers domaines. Avec les progrès technologiques, les systèmes de sécurité et de surveillance ont considérablement évolué, intégrant des capacités de traitement visuel sophistiquées activées par les VPU. Ces systèmes sont déployés dans divers environnements tels que les espaces publics, les centres de transport, les infrastructures critiques et les établissements commerciaux pour surveiller et analyser les activités en temps réel.
   
• Le segment de la sécurité et de la surveillance bénéficie de VPU en activant des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale, la détection d'objets, l'analyse du comportement et la détection d'anomalies. Ces fonctionnalités améliorent la connaissance de la situation, la détection des menaces et les capacités de réponse, renforçant ainsi les mesures de sécurité. Les VPU permettent aux caméras de sécurité et aux systèmes de surveillance de traiter efficacement de grandes quantités de données visuelles, permettant ainsi une identification rapide et précise des violations de sécurité potentielles ou des activités suspectes.
   

En fonction des applications, le marché est divisé en smartphones, drones, caméras, AR/VR, ADAS, robotique, etc. Le segment des smartphones a dominé le marché mondial avec une part de plus de 21 % en 2023.
 

• Le segment des smartphones sur le marché des unités de traitement de la vision VPU connaît une croissance significative tirée par l’intégration croissante de capacités avancées de traitement visuel dans les appareils mobiles. Les VPU sont des composants essentiels des smartphones, car ils permettent diverses fonctionnalités avancées telles que la réalité augmentée AR , la reconnaissance faciale, la détection d'objets et le traitement d'images en temps réel.
   
• L'un des principaux moteurs du développement Le segment des smartphones est la demande croissante d’expériences utilisateur améliorées. Les consommateurs s'attendent de plus en plus à ce que les smartphones offrent des capacités d'imagerie de haute qualité, une reconnaissance d'image efficace et des expériences AR/VR fluides. Les VPU jouent un rôle central pour répondre à ces attentes en permettant le traitement en temps réel des données visuelles, en améliorant les performances de la caméra et en prenant en charge les applications AR avancées.
   

L'Asie-Pacifique a dominé le marché mondial des unités de traitement de la vision en 2023, représentant une part de plus de 36%. En Asie-Pacifique, le marché des VPU est propulsé par les progrès technologiques rapides de la région, en particulier dans des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud. Ces pays connaissent une augmentation de la demande de VPU en raison de l'adoption croissante des technologies d'intelligence artificielle IA et d'apprentissage automatique ML dans divers secteurs tels que l'automobile, l'électronique grand public et la robotique.
 

En outre, la prolifération des smartphones, des drones et des systèmes de surveillance dans la région alimente la demande de VPU, qui sont essentiels pour activer les capacités avancées de traitement visuel de ces appareils. La Corée du Sud assiste à une augmentation de la demande de VPU dans le secteur automobile, en particulier pour les applications ADAS. Les constructeurs automobiles coréens intègrent des VPU dans leurs véhicules pour alimenter des fonctionnalités avancées d'assistance à la conduite telles que l'avertissement de sortie de voie, l'évitement de collision et le régulateur de vitesse adaptatif, améliorant à la fois la sécurité et le confort des conducteurs.
 

Vision Part de marché des unités de traitement de la vision

Intel Corporation et Qualcomm Technologies, Inc. sont des acteurs de premier plan sur le marché des unités de traitement de la vision VPU et détiennent une part importante de plus de 35 % du marché. Intel, l'un des principaux fabricants de semi-conducteurs, propose une gamme de VPU adaptés à des applications telles que les véhicules autonomes, les caméras intelligentes et les appareils de réalité augmentée. Leurs VPU exploitent des algorithmes d’IA avancés pour permettre la reconnaissance et le traitement d’images en temps réel, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et les performances du système. D'autre part, Qualcomm Technologies se spécialise dans les technologies mobiles et propose des VPU optimisés pour les smartphones, drones et autres appareils portables. Ces VPU permettent un traitement d'image efficace, une gestion de l'énergie et une prise en charge des fonctionnalités basées sur l'IA dans les applications mobiles.
 

Certains des principaux acteurs du marché sont MediaTek Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. AMD , Google LLC pour son Tensor Processing Unit , Ambarella, Inc. Ces acteurs majeurs appliquent des stratégies telles que l'innovation de produits et les fusions et acquisitions. En outre, les entreprises sont impliquées dans plusieurs stratégies de croissance et d'expansion pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché.
 

Entreprises du marché des unités de traitement de la vision

Principaux acteurs opérant dans l'industrie sont 

• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• MediaTek Inc.
• NVIDIA Corporation
< li>Advanced Micro Devices, Inc. AMD
• Google LLC pour son unité de traitement tensoriel
• Ambarella, Inc.
   

Actualités de l'industrie des unités de traitement de vision

• En juin 2023, Intel lance sa famille de processeurs mobiles Intel Core de 13e génération, mené par le lancement du nouveau produit phare Intel Core i9-13980HX – ce que la société appelle « le premier processeur à 24 cœurs pour ordinateur portable ». Les nouveaux processeurs de la série H élargissent les possibilités informatiques des joueurs et des créateurs avec une fréquence turbo allant jusqu'à 5,6 GHz. Autre première, certains modèles basés sur ces processeurs comporteront l'unité de traitement de vision VPU Intel Movidius.
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Le rapport d'étude de marché sur les unités de traitement de la vision comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de chiffre d'affaires millions USD de 2018 à 2034, pour les segments suivants 

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Marché, par processus de fabrication

• 16 nm
• 16-28 nm

Marché, par Application

• Smartphones
• Drones
• Caméras
• AR/VR
• ADAS
• Robotique
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Electronique grand public
• Sécurité et surveillance
• Automobile

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants 

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ< /li>
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste d'Amérique Latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste de MEA